CAS Data Visualization

Informationen extrahieren, filtern, ordnen, transformieren, organisieren, präsentieren!

Der CAS Data Visualization ist eine interdisziplinär und medienübergreifend ausgerichtete Weiterbildung. Vermittelt werden Grundlagen, Theorie und Methoden der Datenvisualisierung und des Informationsdesigns. Im Zentrum steht das Gestalten von Informationsgrafiken, Diagrammen und Schaubildern.

 

Mit ausgewählten Dozierenden und Gestaltern werden in zweitägigen Workshops Daten erhoben, analysiert, programmiert und visualisiert. DiViz Lecture #4: Abendvortrag Diego Kuonen (Universität Genf/Statoo Consulting)e Weiterbildung dient Grafikern, Analysten, Journalisten, Wissenschaftlern, Medienschaffenden und all jenen, die Daten und Informationen klar und intuitiv vermitteln müssen.

 

Die Datenvisualisierung hat ein vielfältiges Einsatzgebiet: Informationsgrafiken werden beispielsweise in Zeitungen, Jahresberichten, Publikationen, Präsentationen oder auch im Museum als ergänzendes Kommunikationsmedium zu Text und Fotografie genutzt.

 

Der CAS Data Visualization ist Teil des MAS Data Science des BFH-Departements Technik und Informatik.

 


Aktuell

7. Juli 2017: Viz Lecture #4 - Abendvortrag Diego Kuonen (Universität Genf/Statoo Consulting)

Informationen

Info-Flyer CAS Data Visualization 2017

 

Zielpublikum

Der berufsbegleitende CAS (Certificate of Advanced Studies) Data Visualization richtet sich an Personen, die sich professionell mit der Analyse und der Kommunikation von Daten jeglicher Art beschäftigen. Die Kurse richten sich deshalb nicht nur an Grafikdesigner, sondern auch an Journalistinnen und Medienschaffende, sowie an Personen aus der Wirtschaft, der Industrie und der Wissenschaft. Der CAS spricht Kommunikationsdesigner, Informatikerinnen, Informationswissenschaftler, Analystinnen und Personen aus den Bereichen Pädagogik und Sozialwissenschaften an.

 

Zulassung

Die Teilnehmenden besitzen einen Hochschulabschluss und mehrjährige Berufserfahrung. Sie zeigen anhand ihres Lebenslaufs und einem Motivationsschreiben ein tiefergehendes Interesse und eine Affinität zur Disziplin Datenvisualisierung. Kandidaten und Kandidatinnen, welche die formalen Zulassungsbedingungen nicht erfüllen, können «sur dossier» aufgenommen werden. Diese Form der Aufnahme erfordert eine Evaluation der vorhandenen Fähigkeiten über ein Portfolio, das die erforderlichen Fachkenntnisse aufzeigt.

 

Anmeldeunterlagen

Für eine Anmeldung zum CAS werden folgende Unterlagen (PDF, max. 1 MB pro Datei) benötigt: 

  • Tabellarischer Lebenslauf 
  • Zeugniskopie des massgebenden Abschlusses (inkl. Matrikelnummer bei Hochschulabschluss) 
  • Motivationsschreiben 
  • Projektliste / Arbeitsfelder, die im Zusammenhang stehen mit der Datenvisualisierung (visuelle Beispiele erwünscht)

Ihre Angaben werden vertraulich behandelt. Der CAS Data Visualization wird nur bei einer genügenden Anzahl Anmeldungen durchgeführt. Über die definitive Aufnahme entscheidet das Anmeldedossier.

 

Dauer und Umfang

Das CAS dauert ein Semester und umfasst 12 ECTS. Zum Umfang des CAS gehören folgende Bestandteile:

  • Präsenzveranstaltungen: 17 Unterrichtstage à 7 Stunden (9–12 und 13–17 Uhr),
    jeweils freitags und samstags, meist im Zwei-Wochen-Rhythmus
  • 2 Abendvorträge (18:30–20 Uhr)
  • Selbststudium: 36 Tage 

 

Studienort

Hochschule der Künste Bern HKB, Fellerstrasse 11, 3027 Bern

 

Unterrichtssprachen

Deutsch und Englisch

 

Abschluss

Certificate of Advances Studies BFH Data Visualization

 

Studiengebühr
CHF 5650.– plus CHF 250.– Anmeldegebühr

Studienaufbau

Programm 2017

W17 – 28.4.2017

Einführung – Grundlagen Informationsdesign

 

W17 – 29.4.2017

Datenerhebung und -analyse

 

W19 – 12.5.2017

Viz Lecture #3: Abendvortrag Michael Stoll (Hochschule Augsburg)

 

W19 – 12.–13.5.2017

Darstellungsmodelle

 

W21 – 26.–27.5.2017

Programmierung und Scripting

 

W23 – 9.–10.6.2017

Visual Observation, Visual Thinking und Kartografik

 

W25 – 23.–24.6.2017

Creative Coding

 

W27 – 7.7.2017

Viz Lecture #4: Abendvortrag Diego Kuonen (Universität Genf/Statoo Consulting)

 

W27 – 7.–8.7.2017

Informationsarchitektur – Gestalttheorie

 

W34 – 25.–26.8.2017

Storytelling – Crossmedia

 

W36 – 8.–9.9.2017

Detailgestaltung und Zeichensysteme

 

W39 – 29.9.2017

Präsentation – Diplomausstellung

 

Arbeitsform

Die insgesamt 18 Kontakttage in Form von Referaten, Inputs, Workshops und Labor finden normalerweise vierzehntäglich jeweils am Freitag und Samstag statt. Der CAS Data Visualization dauert 6 Monate. Die Projektarbeit begleitet die Studierenden während der ganzen Dauer des CAS.

 

Die Studierenden können die Infrastruktur des MediaLab, des Druckateliers sowie der Werkstatt zu definierten Zeiten für ihre Projektarbeit nutzen. In der Mediothek der HKB steht den Studierenden ein Handapparat zum Thema zur Verfügung.

Dozierende

Suche

Termine und Anmeldung

Die nächste Durchführung ist mit Beginn im Frühling 2018 geplant.

Kontakt

Studienleiterin

CAS Data Visualization

Fabienne Kilchör

E-Mail

 

Sekretariat Weiterbildung

Hochschule der Künste Bern

Fellerstrasse 11

3027 Bern 

 

T +41 31 848 38 15

E-Mail

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