Feasibility Study for Code Generation
Une attention particulière est accordée à l’IA agentique, dont le potentiel est évalué pour offrir des flux de travail de programmation IA plus robustes, fiables et adaptatifs dans des environnements réglementés.
Fiche signalétique
- Départements participants Technique et informatique
- Institut(s) Institute for Data Applications and Security (IDAS)
- Unité(s) de recherche IDAS / Applied Machine Intelligence
- Organisation d'encouragement Autres
- Durée (prévue) 01.03.2025 - 31.08.2025
- Direction du projet Prof. Dr. Souhir Ben Souissi
- Partenaire Golem Technologies Europe (Switzerland) SA
Situation
Le laboratoire d’IA générative de la BFH mènera une étude approfondie de concept et de faisabilité afin de répondre à des questions critiques liées à l'application des modèles de traitement du langage naturel (NLP) dans les secteurs réglementés. L’étude examinera comment des modèles multilingues peuvent être ajustés pour générer avec précision du SQL, des appels API et du code, tout en garantissant la conformité avec les normes suisses et européennes en matière de protection des données grâce à un déploiement sur site. Elle explorera également des mesures visant à réduire les hallucinations et à renforcer la fiabilité des sorties de l’IA, ainsi que la conception de solutions évolutives pour une intégration avec des bases de données ERP existantes telles que SAP, Oracle et IBM. Une attention particulière sera accordée au rôle de l’IA agentique, qui sera évaluée pour son potentiel à permettre des workflows de programmation assistés par l’IA plus robustes, fiables et adaptatifs dans des environnements fortement réglementés.
