RAMOS

QUMEA® est le système le plus avancé et le plus complet pour la prévention des chutes et la surveillance de la mobilité dans les hôpitaux et les établissements de soins. Le système va être étendu pour inclure de nouveaux paramètres de mouvement et de comportement (par exemple, la distance parcourue, le comportement de marche).
Afin de réaliser ces améliorations, nous recherchons des participants à l'étude entre mars 2023 et juin 2024 qui souhaiteraient nous faire part de leurs commentaires sur le système. Les critères d'inclusion sont les suivants : 1) Résident, parent ou professionnel de santé 2) Germanophone.

Fiche signalétique

Institut(s) Soins infirmiers
Unité(s) de recherche Champ d'innovation de la santé numérique
Organisation d'encouragement Innosuisse
Durée (prévue) 01.07.2022 - 31.12.2024
Direction du projet Pascale Denise Zürcher
Équipe du projet Marco Viktor Franz-Josef Buri
Christoph Barmet
Philipp Rebsamen
Tobias Nef
Lena Bruhin
Partenaire Qumea AG
ARTORG Center for Biomedical Engineering
Mots-clés Détection précoce, Surveillance, Chutes, Cognition, Changement de compertement, Soins basés sur les données, Qualité de vie, Autodétermination, Sécurité des patients, Technologie discrète

Situation initiale

Compte tenu de l'évolution démographique et de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, les goulets d'étranglement dans le système de santé deviennent un problème de plus en plus pressant. De nouvelles mesures sont nécessaires pour garantir à l'avenir la sécurité et les soins des résidents dans les hôpitaux, les maisons de retraite et les maisons de soins infirmiers.

De petits capteurs radar discrets ont été installés au plafond des chambres des résidents de Tertianum et de l'UPD. Ces capteurs ont été développés par QUMEA AG et fournissent aux professionnels de santé des informations sur les données (par exemple, le comportement de marche, le sommeil, la cognition) afin qu'ils puissent agir de manière efficace et appropriée.

Objectifs

Nous espérons que les résultats de cette étude permettront de réduire la charge physique et cognitive qui pèse sur le personnel soignant et les médecins dans le traitement et les soins des résidents. En outre, le système de capteurs de QUMEA AG sera perfectionné afin d'améliorer et de simplifier en permanence les soins infirmiers et médicaux ainsi que l'assistance.

Méthode

L'étude observationnelle a été menée de mars 2023 à juin 2024. Elle s'est concentrée sur le personnel soignant, les résidents et leurs proches. Les capteurs installés au plafond ont enregistré en continu des données sur le comportement moteur des résidents. Ces données ont été utilisées pour identifier les corrélations à long terme entre les schémas moteurs et les changements d'état. Ces derniers ont été enregistrés à intervalles réguliers sous la forme d'évaluations des résidents (mobilité et santé mentale).

En outre, l'effet du système de capteurs sur le travail quotidien des professionnels de santé a été évalué en enregistrant la distance qu'ils parcouraient à des moments précis.

Dans la partie qualitative de l'étude, le personnel soignant, les résidents et leurs proches ont été interrogés et invités à participer à des groupes de discussion sur leur utilisation de la technologie et leurs attentes et préoccupations concernant le système de capteurs.

Résultats

La série d'articles publié sur SocietyByte présente les principales conclusions du projet de recherche RAMOS de la BFH sur la numérisation dans les soins infirmiers. Ils fournissent des exemples pratiques de la manière dont les technologies de capteurs et les algorithmes peuvent être intégrés dans les soins infirmiers quotidiens, des opportunités et des défis que cela implique, ainsi que des conditions essentielles à la réussite de l'acceptation de cette technologie. Le projet fournit ainsi des informations précieuses pour le développement futur d'assistants infirmiers numériques tels que QUMEA Care.