National AI Initiative for Precision Oncology
NAIPO réunit des hôpitaux, des instituts de recherche et des partenaires industriels afin de faire progresser l’oncologie de précision fondée sur l’intelligence artificielle en Suisse, du diagnostic aux traitements personnalisés, en passant
Fiche signalétique
- Départements participants Technique et informatique
- Institut(s) Institut für Optimierung und Datenanalyse IODA
- Organisation d'encouragement Innosuisse
- Durée (prévue) 01.04.2026 - 31.03.2030
- Direction du projet Prof. Dr. Murat Sariyar
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Équipe du projet
Denis Sumin Moser
Marko Miletic -
Partenaire
EPFL (Leading House)
ETH Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
Universität Basel
Université de Genève
Universität Zürich
FHNW Fachhochschule Nordwestschweiz
Universität Bern
Kantonsspital Baden AG
Insel Gruppe AG
Kantonsspital Aarau AG
Oncobit AG
Roche Diagnostics International Ltd.
Tune Insight SA
Debiopharm SA
LUKS Spitalbetriebe AG
HUG - Hopital Universitaire de Geneve
Navignostics AG
Hedera Dx SA
Hoffmann La Roche AG
Sawera Health Foundation
Swiss Medical Network SA
Sophia Genetics SA
Hirslanden La Colline Grangettes SA
Ente Ospedaliero Cantonale EOC
Kantonsspital Winterthur
Switch
Situation
Le cancer touche chaque année des dizaines de milliers de personnes en Suisse et représente un défi majeur pour les patients, leurs proches et le système de santé. Malgré les progrès considérables réalisés, le diagnostic et le traitement du cancer restent complexes. Des traitements inefficaces ou insuffisamment personnalisés peuvent alourdir la charge pesant sur les patients et engendrer des coûts de santé importants. Parallèlement, la prise en charge du cancer génère de grandes quantités de données cliniques, moléculaires et d’imagerie hétérogènes, dont le potentiel pour une prise de décision thérapeutique personnalisée n’est pas encore pleinement exploité.
Approche
NAIPO est un projet Flagship financé par Innosuisse, dans le cadre duquel des partenaires issus de la recherche, du milieu clinique et de l’industrie développent conjointement des solutions d’intelligence artificielle pour l’oncologie de précision. La Haute école spécialisée bernoise (BFH) participe notamment aux sous-projets SP2 et SP6.
