Luca Sven Rolshoven

Recherche en traitement automatique du langage naturel (NLP) et son application aux marchés publics et au droit

Renforcement du secteur public grâce à l'expertise en IA générative

Benchmarking de systèmes de NLP

Projet Sinergia du FNS : mesurer la durabilité dans les marchés publics à l'aide du NLP

Intervenant lors de conférences et d'événements professionnels sur l'IA et les marchés publics durables

Ateliers pratiques sur les grands modèles de langage et les agents d'IA (Open Source AI Workshops, CH Open)

Traitement automatique du langage naturel et grands modèles de langage

Recherche d'information, génération augmentée par récupération (RAG) et (re)classement avec des bi-encodeurs et cross-encodeurs

Méthodologie d'évaluation et construction de benchmarks pour le NLP multilingue

Optimisation boîte noire distribuée et calcul évolutionnaire

IA pour des marchés publics durables : mesure des critères de durabilité dans les documents d'appels d'offres suisses à l'aide de grands modèles de langage (projet Sinergia du FNS)

Jeux de données et benchmarks multilingues

Optimisation boîte noire à grande échelle pour des espaces de recherche de grande dimension à paramètres mixtes

DiBB et MixDiBB : frameworks open source pour l'optimisation boîte noire distribuée

SLDS : jeu de données et benchmark multilingues pour le résumé des arrêts du Tribunal fédéral suisse

Rolshoven, L., Stürmer, M., & Cuccu, G. (2026, July). MixDiBB: Distributed Black-Box Optimization for Mixed-Parameter Search Spaces. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (pp. 709-717).

Gao, Y., Matoshi, V., Rolshoven, L., Ellendorff, T., Jann, J. A., Schneider, G., & Stürmer, M. (2026, August). Generating and Evaluating Sustainable Procurement Criteria for the Swiss Public Sector using In-Context Prompting with Large Language Models. In Proceedings of the 2026 ACM Symposium on Document Engineering (pp. 1-10).

Rolshoven, L., Rasiah, V., Bose, S. B., Hostettler, S., Burkhalter, L., Stürmer, M., & Niklaus, J. (2025, November). Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland. In EMNLP (Findings) (pp. 15382-15411).

Rolshoven, L., Matoshi, V., Ellendorff, T., Hostettler, S., Meili, R., Binder, J., & Stürmer, M. (2025). Identifying Sustainability in Public Tendering. In Green-Aware AI@ ECAI (pp. 11-19).

Matoshi, V., Rolshoven, L., & Stürmer, M. (2024, June). Zero-shot award criteria extraction via large language models from german procurement data from switzerland. In Proceedings of the 9th edition of the Swiss Text Analytics Conference (pp. 113-133).

Cuccu, G., Rolshoven, L., Vorpe, F., Cudré-Mauroux, P., & Glasmachers, T. (2022, July). DiBB: Distributing Black-Box Optimization. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (pp. 341-349).

Rolshoven, L., Masanti, C., Pincay, J., Terán, L., Mancera, J., & Portmann, E. (2022). MovieOcean: Assessment of a Personality-based Recommender System. In ICEIS (1) (pp. 690-698).