Luca Sven Rolshoven

Forschung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und dessen Anwendung im öffentlichen Beschaffungswesen und im Recht

Stärkung des öffentlichen Sektors mit Expertise in generativer KI

Benchmarking von NLP-Systemen

SNF-Sinergia-Projekt: Messung von Nachhaltigkeit im öffentlichen Beschaffungswesen mit NLP

Referent an Konferenzen und Fachveranstaltungen zu KI und nachhaltiger öffentlicher Beschaffung

Praxisorientierte Workshops zu Large Language Models und KI-Agenten (Open Source AI Workshops, CH Open)

Natural Language Processing und Large Language Models

Information Retrieval, Retrieval-Augmented Generation und (Re-)Ranking mit Bi- und Cross-Encodern

Evaluationsmethodik und Aufbau von Benchmarks für mehrsprachiges NLP

Verteilte Black-Box-Optimierung und evolutionäre Algorithmen

KI für nachhaltige öffentliche Beschaffung: Messung von Nachhaltigkeitskriterien in Schweizer Ausschreibungsunterlagen mit Large Language Models (SNF-Sinergia-Projekt)

Mehrsprachige Datensätze und Benchmarks

Skalierbare Black-Box-Optimierung für hochdimensionale Suchräume mit gemischten Parametern

DiBB und MixDiBB: Open-Source-Frameworks für verteilte Black-Box-Optimierung

SLDS: mehrsprachiger Datensatz und Benchmark für die Zusammenfassung von Urteilen des Schweizerischen Bundesgerichts

Rolshoven, L., Stürmer, M., & Cuccu, G. (2026, July). MixDiBB: Distributed Black-Box Optimization for Mixed-Parameter Search Spaces. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (pp. 709-717).

Gao, Y., Matoshi, V., Rolshoven, L., Ellendorff, T., Jann, J. A., Schneider, G., & Stürmer, M. (2026, August). Generating and Evaluating Sustainable Procurement Criteria for the Swiss Public Sector using In-Context Prompting with Large Language Models. In Proceedings of the 2026 ACM Symposium on Document Engineering (pp. 1-10).

Rolshoven, L., Rasiah, V., Bose, S. B., Hostettler, S., Burkhalter, L., Stürmer, M., & Niklaus, J. (2025, November). Unlocking Legal Knowledge: A Multilingual Dataset for Judicial Summarization in Switzerland. In EMNLP (Findings) (pp. 15382-15411).

Rolshoven, L., Matoshi, V., Ellendorff, T., Hostettler, S., Meili, R., Binder, J., & Stürmer, M. (2025). Identifying Sustainability in Public Tendering. In Green-Aware AI@ ECAI (pp. 11-19).

Matoshi, V., Rolshoven, L., & Stürmer, M. (2024, June). Zero-shot award criteria extraction via large language models from german procurement data from switzerland. In Proceedings of the 9th edition of the Swiss Text Analytics Conference (pp. 113-133).

Cuccu, G., Rolshoven, L., Vorpe, F., Cudré-Mauroux, P., & Glasmachers, T. (2022, July). DiBB: Distributing Black-Box Optimization. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (pp. 341-349).

Rolshoven, L., Masanti, C., Pincay, J., Terán, L., Mancera, J., & Portmann, E. (2022). MovieOcean: Assessment of a Personality-based Recommender System. In ICEIS (1) (pp. 690-698).