Prof. Dr. Gernot Pruschak
Steckbrief
Prof. Dr. Gernot Pruschak Dozent
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Adresse
Berner Fachhochschule
Wirtschaft
Institut Applied Data Science & Finance
Brückenstrasse 73
3005 Bern
Tätigkeiten
Zuständigkeitsbereiche
Professor für Applied Data Science
Präsident des Scientific Integrity Boards
Deligierter für das PIONEER WP5 Impact-Driven Research and Innovation
Koordinator für Masterarbeiten im MSc. Digital Business Administration und MSc. Entrepreneurship & Business Innovation
Lehre
Studiengänge
MSc. Business Administration
MSc. Digital Business Administration
MSc. Entrepreneurship & Business Innovation
MSc. Digital Governance
MSc. Circular Innovation & Sustainability
BSc. International Business Administration
BSc. Betriebsökonomie
Unterrichtsfächer
Research Methods 2 - Quantitative Analysis
Introduction to Circular Economy
MATH - Master Thesis
WWB2 - Wissenschaftliche Werkzeugbox 2
WWB1 - Wissenschaftliche Werkzeugbox 1
BSAN - Business Analytics
RM4 - Master Thesis
RM3 - Research Methods Execution and Implications
RM2 - Research Methods Design and Planning
RM1 - Introduction to Scientific Methods
Bachelor Thesis
BQM2 - Einführung in die Statistik
Forschung
Fachgebiete
Open Science
Ethics in Science
Leadership
Open Innovation
Higher Education Management
Schwerpunkte
Causal Methods in Management Research
Scientific Integrity
Open Science
Lebenslauf
Biografie
- Gernot Pruschak ist Professor für Applied Data Science am Institut „Applied Data Science & Finance“ der Business School der Berner Fachhochschule. Gernot schloss im Februar 2021 sein Doktoratsstudium in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an der RWTH Aachen ab. Zuvor studierte er Betriebswirtschaftslehre an der Universität Wien.
Seit 2014 ist Gernot in der Wissenschaft tätig; zunächst als studentische Hilfskraft und Tutor während seines Bachelor- und Masterstudiums, anschließend als Doktorand an der RWTH Aachen sowie als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Wien. Seit 2021 ist er durchgehend an der Berner Fachhochschule tätig.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Open Innovation, Leadership und Hochschulmanagement. Darüber hinaus setzt er sich stark für integre und ethische Forschung sowie Open Science ein.
In der Lehre konzentriert er sich insbesondere auf wissenschaftliche Methoden sowie auf Business- und Datenanalyse.
Berufserfahrung
- Seit 2021 Professor für Applied Data Science Berner Fachhochschule, Institut Applied Data Science & Finance
- 2018-2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Universität Wien, Institut für Business Decisions und Analytics
- 2017-2019 Doktorand RWTH Aachen, TIME Research Area
- 2014-2017 Studienassistent und Tutor Universität Wien, Institut für Betriebswirtschaftslehre
- 2015-2016 Studienassistent und Tutor Universität Wien, Institut für Statistik
Bildungsweg
- 2017-2021 Dr. rer. pol. in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften RWTH Aachen
- 2015-2017 MSc. in Betriebswirtschaftslehre Universität Wien
- 2013-2015 BSc. in Betriebswirtschaftslehre Universität Wien
Weitere
- Unternehmerführerschein: WKÖ Prüfung mit ausgezeichnetem Erfolg
Rettungssanitäter: Staatliche Prüfung mit ausgezeichnetem Erfolg
Projekte
Mitgliedschaften
Mitgliedschaften intern
Scientific Integrity Board
Open Science Board
Mitgliedschaften extern
Editorial Board von Academy of Management Learning & Education
Swissuniversities Open Science Reviewer Pool
Grosses Publisher-Verhandlungsteam des Konsortium der Schweizer Hochschulbibliotheken
Konsortium für "Creating a Sustainable Funding Scheme for Diamond Open Access through Institutional Collaboration in Switzerland"
Auszeichnungen
Best Reviewer Award 2026
OB Division - Academy of Management
Best Reviewer Award 2025
Academy of Management Learning & Education
Best Reviewer Award 2025
OB Division - Academy of Management
Emerging Reviewer Award 2022
Academy of Management Learning & Education
Best Reviewer Award 2020
TIM Division - Academy of Management
Master Students Award
Universität Wien, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Class of Excellence 2015
Universität Wien, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Sprachen- und Länderkenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch - Muttersprache oder zweisprachig
- Englisch - Verhandlungssicher
- Französisch - Grundkenntnisse
Länderkenntnisse
- Schweiz
- Österreich
- Kanada
- Deutschland