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Dr. Linda Studer

Steckbrief

Dr. Linda Studer Postdoc

Kontakt

Links

  • Präsenzzeit Dienstag
    Mittwoch
    Donnerstag
    Freitag
  • Adresse Berner Fachhochschule
    Wirtschaft
    Institut Public Sector Transformation
    Brückenstrasse 73
    3005 Bern

Tätigkeiten

Forschung

  • Künstliche Intelligenz

  • Deep Learning

  • Data Science

Lebenslauf

  • 2026-now Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Postdoc) Berner Fachhochschule (BFH), Bern, Schweiz
  • 2023-now Mitgründerin und Geschäftsleitung (CAO) Abrinca Genomics, Bern, Schweiz
  • 2026-2026 Senior Forscherin Grant Writing Universität, Fribourg, Schweiz
  • 2023-2025 Wissenschaftliche Mitarbeiterin AI & Data und Tech Lead (Postdoc) Radboudumc, Nijmegen, Niederlande
  • 2018-2023 Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Computer Science (PhD) Universität Fribourg, Fribourg, Schweiz
  • 2018-2018 Junior Forscherin in JavaScript Web Development Universität Fribourg, Fribourg, Schweiz
  • 2016-2017 Hilfsassistentin Lehre Universität Bern, Bern, Schweiz
  • 2013-2016 Wissenschaftliche Mitarbeiterin Quality Assurance CSL Behring AG, Bern, Schweiz
  • 2019-2025 PhD in Computer Science Universität Fribourg, Fribourg, Schweiz
  • 2014-2017 Masterabschluss in Bioinformatics and Computational Biology Universität Bern, Bern, Schweiz
  • 2010-2013 Bachelorabschluss in Biochemie und Molekularbiologie Universität Bern, Bern, Schweiz
  • Innosuisse Start-up-Kurs “Business Concept - Get the Start-up Toolbox” (14x4h) absolviert.
  • Diploma of Advanced Studies (DAS, 30 ECTS) in Hochschuldidaktik, University of Fribourg.
  • Konferenz- & Workshop-Kommittees:
    - Organizing committee for the COMPAYL workshop at MICCAI (2024, 2025)
    - Local committee and social media chair for ICDAR 2021.
  • Konferenz & Workshop Programm-Kommittees:
    - 17th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2023)
    - 7th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP'23)
    - 7th International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP'21)

Publikationen

Sprachen- und Länderkenntnisse

  • Deutsch - Muttersprache oder zweisprachig
  • Englisch - Verhandlungssicher
  • Französisch - Konversationssicher
  • Niederländisch - Grundkenntnisse
  • Schweiz
  • Niederlande