Programm
| 17:00 | Begrüssung und Einleitung | Benedikt Hitz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut Public Sector Transformation (BFH) | |
| LINDASnext - Migration des LINDAS Ökosystems auf den nächsten Level | Stefan Kwasnitza, Stv. Direktor Schweizerisches Bundesarchiv & Peter Janes, externer Projektleiter LINDASnext | ||
| Linked Data intuitiv abfragen – was heute mit AI möglich ist, ein Blick in die Werkstatt |
Moritz Baumotte, IT-Architect & Elias Huwyler, Software Engineer bei ti&m |
||
| Gemeinsames Apéro | Während den Referaten und danach |
Stefan Kwasnitza & Peter Janes
LINDASnext - Migration des LINDAS Ökosystems auf den nächsten Level
Im Zuge der Ausschreibung «LINDASnext» wird das «LINDAS Ökosystem» - bestehend aus dem Triplestore, Umsystemen wie Cube Creator sowie Pipelines und Visualize - auf eine neuen Basis gestellt. Stefan Kwasnitza und Dr. Peter Janes stellen das komplexe Migrationsvorhaben vor und beantworten Fragen.
Die Referenten
Stefan Kwasnitza arbeitet seit 2014 für das Schweizerische Bundesarchiv (BAR). Er war zuvor während fünf Jahren bei der Schweizerischen Nationalbibliothek tätig. Bis 2021 leitete er die Abteilung Informationszugang, seither die Abteilung Informationsüberlieferung. Seit April 2019 ist er stellvertretender Direktor des BAR. Stefan Kwasnitza ist Historiker und verfügt über eine Weiterbildung als Webprogrammierer und ein Diplom in IT Business Management der Universität St. Gallen.
Peter Janes ist Senior Programm Manager mit mehr als dreissig Jahren Erfahrung im Finanzsektor. Er ist Entwickler, Autor und erfolgreicher Anwender der Evolutionären Projekt Management Methode. Janes verfügt über langjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und Datenanalyse. Das Diplom in Elektrotechnik (ETHZ), die Dissertation in Informatik (ETHZ) und der Executive MBA in General Management (HSG) runden sein Portfolio ab.
Moritz Baumotte & Elias Huwyler
Linked Data intuitiv abfragen – was heute mit AI möglich ist, ein Blick in die Werkstatt
ti&m hat das Open Source Projekt SPARQL AI Explorer lanciert. Mit dem SPAQL AI Explorer lassen sich Linked Data Quellen intuitiv über menschliche Sprache abfragen. Das Entwicklerteam präsentiert die neusten Feature und berichtet über Erfolge und Rückschläge. Das Team Baumotte Moritz , Jaun Lukas , Huwyler Elias und Morandi Michael gewähren uns eine Blick in die Werkstatt und demonstrieren, wie Daten aus den politischen Geschäften der Schweiz ausgewertet werden können. Technisch zeigen sie, wie neue AI-Technologien - z. B. das Model Context Protocol (MCP) und Tool Calls - mit dem Spring AI Stack angewendet werden. Abgerundet wird der Vortrag mit einem Ausblick auf mögliche weitere Entwicklungen und einer Einladung zur Diskussion darüber, wie KI für Linked Data wertbringend genutzt werden kann.
Ein Vortrag für fachlich, AI und Linked-Data Interessierte. Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch. Siehe auch: https://www.ti8m.com/de/blog/sparql-ai-explorer
Die Referenten
Nach mehreren Jahren Berufserfahrung bei HP und Oracle, ist Moritz Baumotte seit 7 Jahren bei ti&m als IT-Architect mit Schwerpunkt E-Government tätig. Er leitet die Weiterentwicklung des egov Framework von ti&m und arbeitet an mehreren Studien zum Einsatz von LLMs. Moritz Baumotte ist regelmäßig als Trainer für IT-Architektur unterwegs.
Nach seinem Masterabschluss in Informatik an der ETH Zürich begann Elias Huwyler seine Karriere im Winter 2021 als Software-Ingenieur bei ti&m. Sein Fokus liegt auf Projekten im E-Government-Bereich, wo er als Backend-Entwickler an komplexen Softwarelösungen mitwirkt. Er verfolgt mit Leidenschaft die Entwicklung innovativer Technologien wie Machine Learning und Additive Fertigung.
